आवधिक श्रमबल सर्वेक्षण (PLFS): तरीक़ा, मुख्य सूचकांक और ताज़ा रुझान
PLFS भारत के रोज़गार आँकड़ों का सरकारी स्रोत है। इसका नमूना डिज़ाइन, UPSS और CWS की परिभाषाएँ, 2023–24 के नतीजे, महिला LFPR की बढ़त और तरीक़े पर उठने वाले सवाल।
आवधिक श्रमबल सर्वेक्षण (Periodic Labour Force Survey, PLFS) भारत के रोज़गार और बेरोज़गारी के आँकड़ों का सरकारी स्रोत है। अप्रैल 2017 में इसने राष्ट्रीय प्रतिदर्श सर्वेक्षण कार्यालय के हर पाँच साल पर होने वाले रोज़गार–बेरोज़गारी सर्वेक्षण की जगह ले ली। यह सर्वेक्षण सांख्यिकी और कार्यक्रम कार्यान्वयन मंत्रालय के तहत राष्ट्रीय सांख्यिकी कार्यालय चलाता है, और आवधिक श्रमबल सर्वेक्षण से श्रम बल में भागीदारी, श्रमिक–जनसंख्या अनुपात और बेरोज़गारी के सालाना अखिल भारतीय अनुमान मिलते हैं, साथ में शहरी इलाक़ों के तिमाही बुलेटिन भी। UPSC GS-III के छात्रों के लिए श्रम बाज़ार के सूचकांक, गिग और अनौपचारिक अर्थव्यवस्था, और महिलाओं की श्रम बल भागीदारी में आए हाल के बदलाव — इन सब सवालों का जवाब आवधिक श्रमबल सर्वेक्षण ही है।
PLFS क्यों शुरू हुआ
PLFS ने तीन वजहों से पाँच-साला NSSO रोज़गार–बेरोज़गारी सर्वेक्षण (EUS) की जगह ली। पहली, तेज़ी से बदलते श्रम बाज़ार के लिए दो अनुमानों के बीच पाँच साल का फ़ासला बहुत लंबा था — ख़ासकर नवंबर 2016 की नोटबंदी और जुलाई 2017 में GST लागू होने के बाद। दूसरी, क्षेत्रवार बदलावों पर नज़र रखने के लिए भारत को शहरी अनुमान बार-बार चाहिए थे। तीसरी, ILO के Key Indicators of the Labour Market (KILM) ढाँचे में रिपोर्टिंग सालाना हो चुकी थी, और भारत को उसके साथ चलना था।
PLFS ने राष्ट्रीय प्रतिदर्श सर्वेक्षण की पुरानी परंपराएँ बनाए रखी हैं — आबादी को परतों में बाँटकर कई चरणों में नमूने लेना, UPSS और Current Weekly Status की वही परिभाषाएँ, और महालनोबिस स्कूल का दिया हुआ वैचारिक ढाँचा। लेकिन रोटेशन पैनल डिज़ाइन और तिमाही शहरी अनुमान असली नई चीज़ें हैं। सर्वे का बारीक डिज़ाइन कोलकाता की सर्वे डिज़ाइन एंड रिसर्च डिवीज़न (SDRD) की ज़िम्मेदारी है, जो अब राष्ट्रीय सांख्यिकी कार्यालय का हिस्सा है।
EUS से PLFS तक — क्या बदला, क्या नहीं
PLFS ने EUS की परिभाषाएँ लगभग हूबहू दोहराई हैं, और समय के साथ आँकड़ों की तुलना के लिए यही बात अहम है। तीनों स्थिति-माप वही हैं।
- सामान्य स्थिति (मुख्य + सहायक, UPSS) — पिछले 365 दिनों में 30 या उससे ज़्यादा दिन काम करने वाला हर व्यक्ति।
- सामान्य स्थिति (सिर्फ़ मुख्य, PS) — पिछले 365 दिनों में मुख्य गतिविधि के तौर पर किया गया काम।
- चालू साप्ताहिक स्थिति (CWS) — संदर्भ सप्ताह (7 दिन) के किसी भी दिन कम से कम एक घंटे का काम।
पुराने EUS में इस्तेमाल होने वाला CDS (Current Daily Status) माप PLFS की सालाना रिपोर्ट में अब नहीं छपता, हालाँकि यूनिट-स्तर के कुछ विश्लेषणों में वह बचा हुआ है।
PLFS का तरीक़ा
PLFS का नमूना दो हिस्सों में बँटा है। ग्रामीण नमूने का सर्वे साल में सिर्फ़ एक बार होता है, गाँवों के मानक NSS पहले-चरण फ़्रेम से। शहरी नमूने में उसी परिवार के पास 18 महीने में चार बार जाया जाता है — यह रोटेशन पैनल डिज़ाइन अमेरिका के Current Population Survey से लिया गया है। हर शहरी पहले-चरण इकाई (UFS ब्लॉक) में आठ परिवार रखे जाते हैं, और हर तिमाही दो-दो के जोड़े में उनका फेरबदल होता है।
इस डिज़ाइन की वजह से NSO दो अलग-अलग चीज़ें छाप पाता है:
- तिमाही बुलेटिन (सिर्फ़ शहरी) — CWS के आधार पर UR, LFPR और WPR, जो संदर्भ तिमाही के क़रीब तीन महीने बाद आता है।
- सालाना रिपोर्ट (ग्रामीण + शहरी + अखिल भारतीय) — सर्वे साल (जुलाई से जून वाला PLFS साल) ख़त्म होने के मोटे तौर पर 9 से 12 महीने बाद आती है।
सालाना कुल नमूना क़रीब 1,00,000 परिवारों का होता है (55,000 ग्रामीण FSU और 45,000 शहरी FSU)। नमूना डिज़ाइन में उलटी-संभावना वाले भार (inverse-probability weights) लगते हैं, जिन्हें जनगणना की कुल आबादी से मिलाकर ठीक किया जाता है।
KILM की परिभाषाएँ
PLFS ILO के वही मानक KILM सूचकांक छापता है जो UPSC के लिहाज़ से काम के हैं।
- श्रम बल भागीदारी दर (LFPR) — आबादी का वह हिस्सा जो श्रम बल में है (काम कर रहा है या सक्रिय रूप से काम ढूँढ़ रहा है)।
- श्रमिक–जनसंख्या अनुपात (WPR) — आबादी का वह हिस्सा जिसके पास काम है।
- बेरोज़गारी दर (UR) — श्रम बल का वह हिस्सा जो बेरोज़गार है।
- गतिविधि-स्थिति का बँटवारा — स्वरोज़गार, नियमित वेतन/तनख़्वाह और दिहाड़ी मज़दूरी में कितने-कितने लोग हैं।
भारत में इनके अलावा दो सूचकांक और छपते हैं। PLFS अनौपचारिक क्षेत्र में काम करने वालों का हिस्सा बताता है (यानी वे लोग जो 10 या ज़्यादा कामगारों वाले पंजीकृत उद्यमों में नहीं हैं और जिन्हें सामाजिक सुरक्षा नहीं मिलती), और स्थिति तथा लिंग के हिसाब से औसत मज़दूरी-कमाई भी देता है।
PLFS के मुख्य नतीजे — 2023–24
सितंबर 2024 में आई PLFS की 2023–24 (जुलाई 2023 से जून 2024) सालाना रिपोर्ट में 15 साल और उससे ऊपर के लोगों के लिए अब तक के किसी भी PLFS साल की सबसे ऊँची LFPR — 60.1 प्रतिशत (UPSS) दर्ज हुई। आँकड़े संक्षेप में:
- LFPR (UPSS, 15+): 60.1 प्रतिशत, जो 2022–23 में 57.9 प्रतिशत और 2017–18 में 49.8 प्रतिशत थी।
- WPR (UPSS, 15+): 58.2 प्रतिशत, जो 2022–23 में 56.0 प्रतिशत थी।
- UR (UPSS, 15+): 3.2 प्रतिशत, जो 2018–19 में 3.8 प्रतिशत थी।
सबसे चौंकाने वाला बदलाव महिलाओं की LFPR में बढ़त है — UPSS के आधार पर 2017–18 की 23.3 प्रतिशत से बढ़कर 2023–24 में 41.7 प्रतिशत। यह बढ़त गाँवों में ख़ास तेज़ रही, जहाँ महिलाओं की LFPR 47.6 प्रतिशत तक पहुँच गई। इसकी तीन वजहें आम तौर पर बताई जाती हैं: खेती और उससे जुड़े कामों में अपने खाते पर काम करने वालों की बढ़ोतरी, कोविड के बाद मजबूरी में काम पर निकलना, और PLFS की प्रश्नावली में महिलाओं के आर्थिक काम की बेहतर नापजोख।
तिमाही शहरी बुलेटिन
PLFS का तिमाही बुलेटिन सिर्फ़ शहरी नमूने को, और सिर्फ़ CWS के आधार पर देखता है। सबसे नया उपलब्ध बुलेटिन (अप्रैल–जून 2024) शहरी CWS बेरोज़गारी 6.6 प्रतिशत और शहरी CWS महिला LFPR 25.6 प्रतिशत बताता है। श्रम बाज़ार के आने-जाने वाले झटकों पर नज़र रखने के लिए ये तिमाही बुलेटिन ख़ास काम के हैं — जैसे कोविड के बाद की रिकवरी, त्योहारों के मौसम की भर्ती, और पलायन के रास्ते।
तरीक़े पर उठने वाले सवाल
PLFS पर अकादमिक और नीतिगत बहस में तीन आपत्तियाँ बार-बार आती हैं।
पहली है महिलाओं के काम पर प्रश्नावली का ढाँचा। 2023–24 की PLFS प्रश्नावली में बदलाव किए गए, जो किचन गार्डन की खेती, पशुपालन और परिवार के लिए किए गए बिना मज़दूरी वाले काम जैसी चीज़ों को गहराई से पूछते हैं। आलोचकों का कहना है कि प्रश्नावली के इस बदलाव से महिला LFPR बढ़ी हुई दिखती है, असली आर्थिक बदलाव इतना नहीं है। NSO ने जवाब में नए अनुमानों के साथ-साथ पुरानी प्रश्नावली वाले तुलना-योग्य अनुमान भी छापे हैं।
दूसरी है बेरोज़गारी की परिभाषा। PLFS ILO की सख़्त परिभाषा इस्तेमाल करता है: वह व्यक्ति जो इस वक़्त काम नहीं कर रहा, लेकिन काम के लिए उपलब्ध है और सक्रिय रूप से काम ढूँढ़ रहा है। आलोचक बताते हैं कि भारत में काम करने की उम्र के बहुत से लोग “हिम्मत हार चुके कामगार” (discouraged workers) हैं या मजबूरी के स्वरोज़गार में हैं, और बेरोज़गारी दर इन दोनों को नहीं पकड़ती।
तीसरी है EUS से तुलना। परिभाषाएँ कहने को एक जैसी हैं, लेकिन PLFS का नमूना डिज़ाइन (शहरी के लिए रोटेशन पैनल) और सवालों की शब्दावली इतनी बदल चुकी है कि कुछ विद्वान 2017–18 के PLFS को एक नई शृंखला मानते हैं। 2021–22 की NSC समीक्षा ने माना कि PLFS और EUS की शृंखलाएँ जोड़ी जा सकती हैं, बस तरीक़े से जुड़े फ़ुटनोट देने पड़ेंगे।
PLFS और अनौपचारिक क्षेत्र
PLFS 2023–24 में ग़ैर-कृषि कामगारों के क़रीब 73 प्रतिशत को अनौपचारिक क्षेत्र का कामगार माना गया है — यानी जिनके पास लिखित नौकरी का करार, छुट्टी का पैसा या सामाजिक सुरक्षा नहीं है। यह हिस्सा धीरे-धीरे घटा है, लेकिन भारतीय रोज़गार की सबसे बड़ी पहचान अब भी यही है। PLFS के यूनिट-स्तर के आँकड़े नीति आयोग के बहुआयामी असुरक्षा सूचकांक और सामाजिक सुरक्षा की कमी वाले विश्लेषणों में जाते हैं, जिनमें बहुआयामी गरीबी सूचकांक MPI का ढाँचा भी जुड़ा हुआ है।
PLFS, महँगाई और असल मज़दूरी
महँगाई निकालकर असल मज़दूरी (real wages) का रुझान समझने के लिए PLFS का मज़दूरी वाला आँकड़ा बहुत ज़रूरी है। PLFS नियमित वेतन वाले और दिहाड़ी कामगारों की औसत रोज़ की कमाई अलग-अलग बताता है। उपभोक्ता मूल्य सूचकांक भारत के आँकड़ों और व्यापार होने वाली चीज़ों के लिए थोक मूल्य सूचकांक भारत के साथ मिलाकर देखें तो 2017–18 से 2023–24 के बीच गाँवों की दिहाड़ी मज़दूरी में असल बढ़त मामूली रही (सालाना 2 प्रतिशत से कम), जबकि शहरों की नियमित नौकरियों में यह बढ़त बेहतर रही (सालाना क़रीब 5 प्रतिशत)।
मज़दूरी और कमाई के आँकड़े ग़ैर-बराबरी नापने में भी काम आते हैं। श्रम-आय वाला गिनी, जो गिनी गुणांक की व्याख्या वाले पेज पर बताए गए उपभोग वाले गिनी से अलग चीज़ है, PLFS की कमाई के आँकड़ों से निकाला जाता है।
निष्कर्ष
आवधिक श्रमबल सर्वेक्षण ने भारत के श्रम बाज़ार की सालाना नापजोख को पक्का ढाँचा दे दिया है और देश के रोज़गार आँकड़ों को अंतर्राष्ट्रीय स्तर पर तुलना-योग्य बना दिया है। UPSC के लिए तीन बातें याद रखिए: PLFS ने अप्रैल 2017 में पाँच-साला EUS की जगह ली; यह KILM ढाँचे पर UPSS, PS+SS और CWS माप छापता है; और 2023–24 का ताज़ा दौर LFPR 60.1 प्रतिशत बताता है, जिसमें महिलाओं की LFPR 41.7 प्रतिशत तक पहुँच गई है। NSSO की परंपरा के साथ पढ़ें तो PLFS भारत के श्रम आँकड़ों का आज का चेहरा है।
सामान्य प्रश्न
PLFS कब शुरू हुआ और उसने किसकी जगह ली?
आवधिक श्रमबल सर्वेक्षण अप्रैल 2017 में राष्ट्रीय प्रतिदर्श सर्वेक्षण कार्यालय ने शुरू किया, और उसने हर पाँच साल पर होने वाले रोज़गार-बेरोज़गारी सर्वेक्षण की जगह ली। PLFS सालाना अखिल भारतीय अनुमान और तिमाही शहरी अनुमान देता है।
PLFS में UPSS, PS और CWS में फ़र्क़ क्या है?
UPSS (सामान्य मुख्य और सहायक स्थिति) में वे सब लोग आते हैं जिन्होंने पिछले 365 दिनों में 30 या उससे ज़्यादा दिन काम किया। PS सिर्फ़ 365 दिनों की मुख्य गतिविधि पकड़ता है। CWS (चालू साप्ताहिक स्थिति) 7 दिन का संदर्भ काल लेता है, जिसमें कम से कम एक घंटे के काम की शर्त है।
ताज़ा PLFS दौर में भारत की LFPR कितनी थी?
PLFS 2023-24 की सालाना रिपोर्ट में LFPR (UPSS, 15+) 60.1 प्रतिशत दर्ज हुई, जो किसी भी PLFS दौर में सबसे ऊँची है। WPR 58.2 प्रतिशत और बेरोज़गारी दर 3.2 प्रतिशत रही।
हाल के PLFS दौरों में महिलाओं की LFPR इतनी तेज़ी से क्यों बढ़ी है?
महिलाओं की LFPR 2017-18 की 23.3 प्रतिशत से बढ़कर 2023-24 में 41.7 प्रतिशत हो गई। वजहों में हैं — खेती में स्वरोज़गार की बढ़ोतरी, कोविड के बाद मजबूरी में काम पर निकलना, और प्रश्नावली में परिवार के बिना मज़दूरी वाले काम की बेहतर नापजोख।
क्या PLFS गाँवों के लिए भी तिमाही बुलेटिन छापता है?
नहीं। तिमाही बुलेटिन सिर्फ़ शहरी नमूने को CWS के आधार पर देखते हैं। ग्रामीण अनुमान साल में एक बार सालाना रिपोर्ट के हिस्से के तौर पर आते हैं।
PLFS का शहरी नमूना कैसे बनाया जाता है?
शहरी PLFS रोटेशन पैनल डिज़ाइन इस्तेमाल करता है। हर शहरी परिवार के पास 18 महीने में चार बार जाया जाता है, और हर तिमाही हर पहले-चरण इकाई में दो नए परिवार जोड़े जाते हैं। यह तरीक़ा अमेरिका के Current Population Survey से लिया गया है।
PLFS पर मुख्य आपत्तियाँ क्या हैं?
तीन आपत्तियाँ बार-बार आती हैं: प्रश्नावली में हुए बदलाव महिला LFPR को बढ़ा हुआ दिखा सकते हैं; ILO की सख़्त बेरोज़गारी परिभाषा हिम्मत हार चुके और मजबूरी के स्वरोज़गार वाले कामगारों को छोड़ देती है; और परिभाषाएँ एक जैसी होने के बावजूद PLFS और EUS की तुलना सीमित ही रहती है।
नीति में PLFS के आँकड़े कहाँ काम आते हैं?
PLFS के अनुमान आर्थिक समीक्षा के श्रम वाले अध्याय में, श्रम बाज़ार में ढील को लेकर RBI के मौद्रिक नीति आकलन में, नीति आयोग के बहुआयामी सूचकांकों में, और e-Shram तथा सामाजिक सुरक्षा संहिता 2020 जैसी योजनाओं के लिए सामाजिक सुरक्षा की कमी वाले विश्लेषणों में जाते हैं।