भारत में हर मानसून मौसम का पूर्वानुमान सुविधा नहीं, जीवन और मृत्यु का सवाल बन जाता है। वायनाड में बादल फटना, शहर के अस्पताल भर देने वाली लू, हर साल चक्रवातों से अधिक जान लेने वाली बिजली, या ऐसा चक्रवात जिसे सही तट तक ठीक से ट्रैक करना ज़रूरी है ताकि सही ज़िलों को समय पर खाली कराया जा सके, इन सबका नतीजा इस बात पर टिका है कि चेतावनी कितनी जल्दी और कितनी सटीक पहुँचती है। हाल तक भारत के मॉडल मौसम को 12 किलोमीटर के खंडों में देखते थे। यह पैमाना इतना मोटा था कि एक घाटी और अगली घाटी का फ़र्क़ साफ़ नहीं दिखता। Mission Mausam इसी कमी का पृथ्वी विज्ञान मंत्रालय का जवाब है। केंद्रीय मंत्रिमंडल ने 11 सितंबर 2024 को ₹2,000 करोड़ की इस योजना को मंज़ूरी दी ताकि देश को सरकार के शब्दों में “weather-ready and climate-smart” (मौसम-तैयार और जलवायु-स्मार्ट) बनाया जा सके।
इस बड़े दावे के दो हिस्से हैं। पहला, कम समय में बेहतर पूर्वानुमान: अधिक तेज़, अधिक सटीक और अति-स्थानीय पूर्वानुमान, जो आगे चलकर एक पंचायत के स्तर तक पहुँच सके। दूसरा लंबी अवधि का महत्वाकांक्षी हिस्सा है मौसम प्रबंधन, यानी क्लाउड सीडिंग (cloud seeding) के ज़रिए वातावरण को थोड़ा प्रभावित करके बारिश बढ़ाने, ओले रोकने या कोहरा हटाने का विज्ञान। प्रधानमंत्री नरेंद्र मोदी ने 14 जनवरी 2025 को भारत मौसम विज्ञान विभाग की 150वीं वर्षगाँठ पर मिशन को औपचारिक रूप से शुरू किया। इससे पता चलता है कि सरकार इसे एक और योजना नहीं, भारतीय मौसम विज्ञान के अगले अध्याय की तरह पेश कर रही है। UPSC में यह GS पत्र 3 के विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी, आपदा प्रबंधन और पर्यावरण, तीनों हिस्सों से जुड़ता है।
Mission Mausam क्या है और इसकी ज़रूरत क्यों पड़ी?
Mission Mausam पृथ्वी विज्ञान मंत्रालय (MoES) की राष्ट्रीय पहल है। इसे 2024-2026 के दौरान ₹2,000 करोड़ के खर्च से चलाया जाना है। घोषित लक्ष्य भारत को मौसम-तैयार और जलवायु-स्मार्ट देश बनाना है। आसान भाषा में, बेहतर प्रेक्षण और मॉडलिंग से चरम मौसम का पहले अनुमान लगाया जाए और समय के साथ कुछ मौसम घटनाओं को प्रभावित करने का विज्ञान विकसित किया जाए। यह कोई एक मशीन या प्रयोगशाला नहीं है। इसमें भारत के पूरे मौसम-जलवायु तंत्र को एक साथ बेहतर किया जा रहा है: आकाश देखने वाले सेंसर, डेटा प्रोसेस करने वाले सुपरकंप्यूटर, डेटा से पूर्वानुमान बनाने वाले मॉडल और किसान या मछुआरे तक समय पर चेतावनी पहुँचाने वाले ऐप और अलर्ट।
MoES ने इसकी ज़रूरत के दो कारण बताए हैं। पहला, भारत में प्रेक्षण कम और दूर-दूर हैं। अंतरिक्ष और समय, दोनों में इतनी जानकारी नहीं मिलती कि जलवायु परिवर्तन से बढ़ रहे छोटे लेकिन हिंसक मौसम घटनाओं को पकड़ा जा सके। दूसरा अधिक तकनीकी कारण संख्यात्मक मौसम पूर्वानुमान (NWP) मॉडलों की क्षैतिज रिज़ॉल्यूशन है। कंप्यूटर देश को जिस ग्रिड में बाँटता था, उसका हर हिस्सा 12 किमी का था। इस पैमाने पर मॉडल यह नहीं देख सकता कि एक पहाड़ी के ऊपर बादल फट रहा है और अगली घाटी सूखी है। भारत ने प्रगति ज़रूर की थी। पिछले दशक में करीब पाँच दिन तक के अल्पावधि-मध्यम अवधि पूर्वानुमानों की सटीकता उससे पहले के दशक के मुकाबले लगभग 40-50% सुधरी। लेकिन गर्म होता वायुमंडल अधिक अस्थिर हो रहा है। अलग-अलग जगह भारी बारिश, अचानक स्थानीय सूखा, बादल फटना, तूफ़ान, बिजली और आँधी जैसी घटनाएँ बढ़ रही हैं। MoES खुद इन्हें भारतीय क्षेत्र की “सबसे कम समझी गई” घटनाएँ मानता है। Mission Mausam हार्डवेयर, कंप्यूटिंग और विज्ञान को एक साथ मज़बूत करके यही कमी भरना चाहता है।
तीन MoES संस्थान अलग-अलग ज़िम्मेदारी के साथ मिशन का नेतृत्व करते हैं। भारत मौसम विज्ञान विभाग (IMD), जो 150 साल पुरानी राष्ट्रीय मौसम एजेंसी है, प्रेक्षण, सेवाएँ, निर्णय-सहायता तंत्र और जानकारी पहुँचाने का काम करता है। यही हिस्सा आम लोगों को दिखाई देता है। पुणे का भारतीय उष्णकटिबंधीय मौसम विज्ञान संस्थान (IITM) शोध संभालता है: खास मैदानी अभियान, टेस्टबेड, प्रक्रिया अध्ययन, मॉडलिंग और क्लाउड-सीडिंग विज्ञान। राष्ट्रीय मध्यम अवधि मौसम पूर्वानुमान केंद्र (NCMRWF) भारी डेटा काम करता है। इसमें डेटा एसिमिलेशन (data assimilation), यानी लाखों नए प्रेक्षणों को मॉडलों में जोड़ना, और अलग-अलग समयावधि के लिए निर्बाध पूर्वानुमान शामिल है। INCOIS, NIOT और NCPOR महासागर और ध्रुवीय क्षेत्रों में सहयोग देते हैं। केंद्रीय जल आयोग, भारतीय भूवैज्ञानिक सर्वेक्षण और Defence Geoinformatics Research Establishment बाढ़, भूस्खलन और हिमस्खलन के लिए जुड़ते हैं।
मिशन किन चीजों पर खर्च करता है और लक्ष्य क्या हैं?
Mission Mausam के पहले चरण में 50 नए डॉपलर मौसम रडार (DWR) लगने हैं, जो बारिश और तूफ़ान की दिशा को वास्तविक समय में ट्रैक करते हैं। 60 रेडियोसोंडे/रेडियोविंड (RS/RW) तंत्र लगाए जाएँगे। ये गुब्बारों के साथ ऊपर जाकर ज़मीन से वायुमंडल की ऊँचाई तक प्रोफ़ाइल बनाते हैं। 100 डिस्ड्रोमीटर बारिश की बूँदों का आकार और तीव्रता मापेंगे। इसके अलावा 10 विंड प्रोफाइलर, 25 रेडियोमीटर, ऊपरी हवा के प्रेक्षण वाले 10 समुद्री स्वचालित मौसम स्टेशन और एक समर्पित महासागर शोध केंद्र शामिल हैं। अगली पीढ़ी के उपग्रह यंत्र और एक राष्ट्रीय मैदानी अभियान भी होंगे। MoES का लक्ष्य है कि “कोई मौसम तंत्र पहचान से बाहर न रहे।”
सेंसर केवल डेटा देते हैं। उस बहुत बड़े डेटा को बेहतर पूर्वानुमान में बदलने के लिए मिशन दो और चीजों पर खर्च करता है। पहली है कच्ची कंप्यूटिंग शक्ति: उच्च प्रदर्शन कंप्यूटर (HPC) और इतना स्टोरेज कि महीन मॉडल चलें और उपग्रह डेटा बिना देरी के जुड़ सके। दूसरी है पूर्वानुमान का नया तरीका: डेटा-चालित AI और मशीन-लर्निंग मॉडल, जो उन पैटर्नों को पकड़ें जिन्हें केवल भौतिकी पर बने पारंपरिक मॉडल छोड़ देते हैं। मुख्य लक्ष्य इसी से निकलते हैं। NWP मॉडल की रिज़ॉल्यूशन 12 किमी से 6 किमी करनी है, ताकि पंचायत-स्तरीय पूर्वानुमान संभव हो। बहुत कम समय की चेतावनी यानी नाउकास्टिंग (nowcasting) को हर तीन घंटे के बजाय हर एक घंटे पर अपडेट करना है। अल्पावधि-मध्यम अवधि सटीकता और बड़े महानगरों के वायु-गुणवत्ता पूर्वानुमानों में करीब 5-10% सुधार का लक्ष्य है। पूर्वानुमान कुछ दिनों से लेकर 10-15 दिन और उससे आगे की विस्तारित और मौसमी अवधि तक दिया जाना है।
Mission Mausam का सबसे चर्चित हिस्सा IITM पुणे में क्लाउड चैंबर (cloud chamber) का पहला चरण है। यह बंद बेलनाकार सुविधा होगी, जिसमें वैज्ञानिक जल वाष्प और एरोसोल डालकर आर्द्रता और तापमान को नियंत्रित करेंगे और प्रयोगशाला में बादल बनाएँगे। इसका उद्देश्य बार-बार एक जैसे माहौल में यह समझना है कि बूँदें मिलकर बारिश कैसे बनाती हैं और “बीज” कण उस प्रक्रिया को कैसे शुरू करते हैं। यही मौसम संशोधन के शोध की बुनियाद है। ड्रोन और ज़मीन पर लगे बर्नर प्रयोग और संख्यात्मक सिमुलेशन से बारिश बढ़ाने, ओले दबाने और कोहरा हटाने के लिए क्लाउड सीडिंग के तरीकों को जाँचा जाएगा। यानी मौसम प्रबंधन को खुले आकाश में अंदाज़े से आजमाने के बजाय क्लाउड चैंबर में वैज्ञानिक आधार दिया जाएगा।
यह ज़मीन पर कैसे काम करेगा?
पूर्वानुमान की क़ीमत तभी है जब उससे सही कार्रवाई हो, इसलिए आकाश से नागरिक तक पूरी कड़ी समझिए। शुरुआत प्रेक्षण से होती है। नए रडार, गुब्बारे, बॉय, प्रोफाइलर और उपग्रह देश और आसपास के महासागरों को पहले से अधिक घने नेटवर्क और अधिक आवृत्ति पर देखते हैं। यह डेटा NCMRWF जाता है, जहाँ डेटा एसिमिलेशन उसे मौजूदा वायुमंडल की मॉडल तस्वीर में जोड़ता है। शुरुआत की तस्वीर जितनी सही होगी, आगे का पूर्वानुमान उतना बेहतर होगा। नए सुपरकंप्यूटर पर 6-किमी ग्रिड में चलने वाला मॉडल AI और मशीन-लर्निंग औज़ारों की मदद से अलग-अलग समयावधि के अनुमान बनाता है। IMD कच्चे आउटपुट को उपयोगी सूचना में बदलता है: चक्रवात पथ, लू चेतावनी, पंचायत-स्तरीय बारिश पूर्वानुमान या महानगर के लिए वायु-गुणवत्ता सलाह।
आख़िरी और अक्सर कम आँकी जाने वाली कड़ी प्रसार है। सही पूर्वानुमान भी बेकार है अगर वह सही व्यक्ति तक समय पर न पहुँचे। इसीलिए मिशन अंतिम छोर की कनेक्टिविटी के लिए आधुनिक प्रसार तंत्र और IMD मुख्यालय और क्षेत्रीय केंद्रों में भौगोलिक सूचना तंत्र पर आधारित स्वचालित निर्णय सहायता तंत्र को पैसा देता है। विचार प्रभाव-आधारित पूर्वानुमान (impact-based forecasting) का है। केवल यह न बताया जाए कि 100 मिलीमीटर बारिश होगी, बल्कि ज़िले को बताया जाए कि कौन से निचले वार्ड डूबेंगे और क्या करना चाहिए। अचानक तूफ़ान या बिजली में एक घंटे पर नाउकास्ट ज़रूरी है। तीन घंटे पुरानी सूचना देर कर सकती है, लेकिन मोबाइल ऐप और अलर्ट से मिली एक घंटे की चेतावनी खेत या मछली पकड़ने वाले बेड़े को खाली करा सकती है। मौसम प्रबंधन का शोध समानांतर लेकिन धीमे चलेगा। हवाई अड्डों पर कोहरा हटाना, बागों में ओले दबाना और कम बारिश वाले बेसिनों में बारिश बढ़ाना आगे के सावधानी से जाँचे गए लक्ष्य हैं।
भारत के लिए इसका महत्व
तकनीक से अलग देखें तो Mission Mausam मूल रूप से आपदा जोखिम घटाने की परियोजना है। भारत हर साल ऐसे मौसम घटनाओं में हज़ारों जान खोता है जिनका बेहतर अनुमान लगाया जा सकता है। अकेली बिजली हर साल किसी भी दूसरे प्राकृतिक ख़तरे से अधिक भारतीयों की जान लेती है। लू, बाढ़ और बादल फटना ख़तरा और बढ़ाते हैं। अधिक स्थानीय, जल्दी और सटीक चेतावनी से समय पर निकासी, बाढ़ की चोटी से पहले जलाशयों से पानी छोड़ना और बिजली तूफ़ान से पहले खुले में काम करने वालों को खेत से हटाना संभव होता है। चक्रवात में भारत का अनुभव बताता है कि अच्छे पूर्वानुमान से जान बचती है। दो दशकों में बड़े चक्रवातों से मौतें बहुत कम हुईं, क्योंकि IMD के पथ और निकासी बेहतर हुए। Mission Mausam इस सफलता को बड़े और अपेक्षाकृत धीमे चक्रवातों से छोटे और तेज़ मारक, जैसे बादल फटना और आँधी, तक ले जाना चाहता है।
आर्थिक मामला भी बहुत बड़ा है, क्योंकि लगभग हर क्षेत्र मौसम पर चलता है। करीब आधे भारतीयों की आजीविका देने वाली खेती मानसून के समय और किसान के बोआई, सिंचाई और कटाई की योजना पर निर्भर है। विमानन को हवा और कोहरे का पूर्वानुमान चाहिए। बंदरगाहों और जहाज़रानी को सही समुद्री-स्थिति चेतावनियाँ चाहिए। सौर और पवन पर बढ़ती निर्भरता वाला बिजली क्षेत्र घंटे-घंटे का उत्पादन जानना चाहता है। जल प्रबंधकों को यह समझना होता है कि किस बेसिन में कितनी बारिश होगी। मिशन कृषि, विमानन, रक्षा, जल संसाधन, बिजली, नवीकरणीय ऊर्जा, पर्यटन, तीर्थ, स्मार्ट सिटी, बंदरगाह, रेलवे और स्वास्थ्य सेवाओं को लाभार्थी बताता है। पूरी अर्थव्यवस्था में फैला पूर्वानुमान सटीकता का कुछ प्रतिशत सुधार ₹2,000 करोड़ से कहीं अधिक मूल्य पैदा कर सकता है। इसका भू-राजनीतिक लाभ भी है। भारत ग्लोबल साउथ के देशों के लिए शीर्ष स्तर का पूर्वानुमानदाता बनना चाहता है, जैसा IMD हिंद महासागर क्षेत्र के पड़ोसियों को चेतावनियाँ देता है। यह INSAT मौसम उपग्रहों और IMD के Vision-2047 जलवायु-अनुकूलन रोडमैप जैसे बड़े पृथ्वी-प्रेक्षण धक्के से भी जुड़ता है।
चुनौतियाँ और आगे का रास्ता
क्लाउड-सीडिंग वाले लक्ष्य पर सबसे अधिक सावधानी ज़रूरी है। मौसम संशोधन में संभावना है, लेकिन विज्ञान अभी पूरी तरह तय नहीं है। विश्व मौसम विज्ञान संगठन (WMO) कहता है कि पहाड़ी बादलों में सर्दियों की सीडिंग की एक खास तकनीक के काम करने के मज़बूत प्रमाण हैं। फिर भी स्थानीय पैमाने पर कारण और प्रभाव साबित करना कठिन है, क्योंकि वायुमंडल इतना बदलता रहता है कि अक्सर यह बताना संभव नहीं होता कि बारिश सीडिंग से हुई या अपने आप होती। WMO यह भी कहता है कि नीचे की हवा वाले क्षेत्रों से बारिश “चुरा” लेने, मिट्टी में सिल्वर आयोडाइड रहने या पारिस्थितिक असर जैसे अनचाहे नतीजे साबित नहीं हुए हैं, लेकिन उन्हें पूरी तरह नकारा भी नहीं जा सकता। इसलिए क्लाउड सीडिंग जलवायु परिवर्तन का समाधान या माँग पर बारिश कराने वाली सेवा नहीं है। भारत का क्लाउड चैंबर बनाकर सही शोध करना उचित है, इसे बढ़ा-चढ़ाकर पेश करना नहीं।
पूर्वानुमान की अपनी मुश्किलें हैं। डेटा एसिमिलेशन तभी मदद करता है जब नया डेटा साफ़ हो और मॉडल उसे तेज़ी से ले सके। गुणवत्ता नियंत्रण और समय पर उपग्रह स्वागत इसलिए मिशन की स्पष्ट चिंता हैं। उष्णकटिबंधीय मौसम मध्य अक्षांशों से स्वभावतः कठिन है, इसलिए 6-किमी ग्रिड भी बादल फटने को आसान पूर्वानुमान नहीं बनाएगा। मौसम सीमाएँ नहीं मानता और भारत के पूर्वानुमान कुछ ऐसे क्षेत्रों के प्रेक्षणों पर भी निर्भर हैं जिन्हें वह सीधे नहीं देख सकता। अंतिम छोर की समस्या तकनीकी के साथ सामाजिक भी है। पंचायत-स्तरीय पूर्वानुमान तभी जान बचाता है जब वह भरोसेमंद भाषा और रूप में लोगों तक पहुँचे और वे कार्रवाई करें। इसलिए रडार के साथ स्थानीय प्रसार और मौसम साक्षरता में निवेश चाहिए। आगे का सही क्रम साफ़ है: पहले पूर्वानुमान में वह सुधार दें जहाँ विज्ञान मज़बूत और लाभ तुरंत है; मौसम प्रबंधन को पारदर्शी नतीजों के साथ लंबे शोध की तरह रखें; और हर यंत्र के साथ वह मानव-संस्थागत व्यवस्था बनाएँ जो पूर्वानुमान को निर्णय में बदलती है। दूसरा चरण, जो 2026-31 के लिए तय है, में यही परिपक्वता दिखनी चाहिए।
मुख्य परीक्षा के उत्तर में कैसे लिखें?
Mission Mausam GS पत्र 3 में विज्ञान और प्रौद्योगिकी के विकास और अनुप्रयोग, आपदा प्रबंधन और पर्यावरण संरक्षण-चुनौतियों से सीधे जुड़ता है। इसे स्वदेशी विज्ञान क्षमता, पूर्व चेतावनी और जोखिम घटाने या जलवायु अनुकूलन वाले सवाल में केस स्टडी बनाया जा सकता है। मज़बूत उत्तर दिखाएगा कि बेहतर डेटा और कंप्यूटिंग किस तरह बेहतर शासन में बदलते हैं। केवल गैजेटों की सूची लिखना काफ़ी नहीं है।
उत्तर का ढाँचा
योजना से नहीं, समस्या से शुरू करें: जलवायु परिवर्तन चरम घटनाओं को अधिक तेज़ कर रहा है, जबकि भारत के मॉडल मौसम को 12-किमी खंडों में देखते थे। फिर Mission Mausam को ₹2,000 करोड़ के MoES जवाब और मौसम-तैयार और जलवायु-स्मार्ट लक्ष्य के रूप में लिखें। IMD-IITM-NCMRWF की ज़िम्मेदारी बताएँ। ठोस निर्माण में रडार, प्रोफाइलर, सुपरकंप्यूटर, AI और मशीन लर्निंग और क्लाउड चैंबर दें। लक्ष्यों में 12 किमी से 6 किमी, तीन घंटे से एक घंटे का नाउकास्ट और 5-10% सटीकता सुधार लिखें। आपदा प्रबंधन, कृषि और अर्थव्यवस्था के महत्व के बाद क्लाउड-सीडिंग की अनिश्चितता, डेटा एसिमिलेशन, सीमा-पार अंतराल और अंतिम छोर की सीमाओं से संतुलन बनाएँ। समस्या → जवाब → तंत्र → महत्व → सीमाएँ का यह क्रम लगभग हर योजना वाले प्रश्न में काम करेगा।
आम गलतियों से बचें
दो तिथियाँ न मिलाएँ। कैबिनेट ने 11 सितंबर 2024 को Mission Mausam मंज़ूर किया और प्रधानमंत्री ने 14 जनवरी 2025 को IMD की 150वीं वर्षगाँठ पर शुरू किया। मौसम संशोधन को हल हो चुकी तकनीक न बताएँ। इससे तुरंत पता चलता है कि विज्ञान नहीं पढ़ी गई। मिशन को केवल “मौसम के लिए AI” न बनाएँ, क्योंकि प्रेक्षण हार्डवेयर और क्लाउड चैंबर भी उतने ही ज़रूरी हैं। प्रसार भी न भूलें। कई उत्तर पूर्वानुमान पर रुक जाते हैं और जान बचाने वाली अंतिम कड़ी को छोड़ देते हैं।
छोटी उत्तर रीढ़
12-किमी मॉडल + बढ़ते चरम = पूर्वानुमान का अंतर → Mission Mausam (MoES, ₹2,000 करोड़, 2024-26, मौसम-तैयार और जलवायु-स्मार्ट) → संस्थान (IMD प्रेक्षण, IITM शोध, NCMRWF एसिमिलेशन) → खर्च (50 DWR, प्रोफाइलर, रेडियोसोंडे, बॉय, HPC, AI और मशीन लर्निंग, IITM क्लाउड चैंबर) → लक्ष्य (12→6 किमी, 3→1 घंटे का नाउकास्ट, 5-10% सटीकता, पंचायत स्तर) → महत्व (आपदा जोखिम घटाना, कृषि, विमानन, बिजली, ग्लोबल साउथ नेतृत्व) → सीमाएँ (क्लाउड-सीडिंग अनिश्चितता, एसिमिलेशन, सीमा-पार, अंतिम छोर) → आगे (पूर्वानुमान पहले, मौसम प्रबंधन को शोध, दूसरा चरण 2026-31)।
आरेख या फ्लोचार्ट का विचार
बाएँ से दाएँ पाइपलाइन बनाइए: सेंसरों का समूह (रडार, गुब्बारा, बॉय, उपग्रह) → “डेटा एसिमिलेशन + AI और मशीन लर्निंग, 6-किमी ग्रिड” वाला सुपरकंप्यूटर → पूर्वानुमान आउटपुट (चक्रवात पथ / पंचायत बारिश) → “अंतिम छोर की चेतावनी” वाला फ़ोन या सायरन। सेंसर समूह से नीचे एक शाखा “क्लाउड चैंबर → मौसम प्रबंधन” तक ले जाएँ, ताकि दूसरा और धीमा ट्रैक दिखे। यह साफ़ पाइपलाइन बताती है कि आप नाम नहीं, पूरा तंत्र समझते हैं।
संतुलित निष्कर्ष की एक लाइन
“Mission Mausam का असली वादा बादलों को आदेश देने से ज़्यादा उन्हें बेहतर पढ़ने में है। सही गाँव तक समय पर पहुँचने वाला पूर्वानुमान किसी सीड की गई बारिश के बादल से अधिक जान बचाएगा, इसलिए मिशन का मुख्य ज़ोर यहीं रहना चाहिए।”
आँकड़े कैसे इस्तेमाल करें?
तीन आधार चुनें: 2024-26 में ₹2,000 करोड़; रिज़ॉल्यूशन 12 किमी से 6 किमी; और नाउकास्ट तीन घंटे से एक घंटा। एक संस्थान विवरण, IMD-IITM-NCMRWF, और एक सीमा, क्लाउड सीडिंग में कारण-प्रभाव साबित करने पर WMO की सावधानी, जोड़ दें। इससे उत्तर मिशन दस्तावेज़ पढ़ने वाला लगेगा। सभी 50 रडार और 25 रेडियोमीटर की सूची ठूँसने की ज़रूरत नहीं, परीक्षक विवेक देखता है, सूची नहीं।
सामान्य प्रश्न
Mission Mausam क्या है और इसे कब मंज़ूरी मिली? यह भारत को बेहतर मौसम पूर्वानुमान और आगे चलकर मौसम प्रबंधन के ज़रिए मौसम-तैयार और जलवायु-स्मार्ट बनाने की MoES पहल है। केंद्रीय मंत्रिमंडल ने 11 सितंबर 2024 को 2024-26 के लिए ₹2,000 करोड़ के खर्च से इसे मंज़ूरी दी। प्रधानमंत्री मोदी ने 14 जनवरी 2025 को IMD की 150वीं वर्षगाँठ पर इसे शुरू किया।
कौन से संस्थान Mission Mausam लागू कर रहे हैं? तीन MoES संस्थाएँ इसका नेतृत्व करती हैं। IMD प्रेक्षण, सेवाएँ और प्रसार करता है। IITM पुणे शोध, मैदानी अभियान, क्लाउड-सीडिंग विज्ञान और नया क्लाउड चैंबर संभालता है। NCMRWF डेटा एसिमिलेशन और पूर्वानुमान करता है। INCOIS, NIOT और NCPOR महासागर और ध्रुवीय सहयोग देते हैं।
मिशन किस पर खर्च करता है? इसमें नए डॉपलर रडार, रेडियोसोंडे, विंड प्रोफाइलर, डिस्ड्रोमीटर, रेडियोमीटर, महासागर बॉय, समुद्री स्वचालित मौसम स्टेशन और अगली पीढ़ी के उपग्रह यंत्र शामिल हैं। उच्च प्रदर्शन सुपरकंप्यूटर, AI और मशीन-लर्निंग पूर्वानुमान मॉडल, IITM पुणे में क्लाउड-सीडिंग शोध का क्लाउड चैंबर और अंतिम छोर का प्रसार और निर्णय-सहायता तंत्र भी पैसा पाते हैं।
मिशन के मुख्य लक्ष्य और जोखिम क्या हैं? मॉडल रिज़ॉल्यूशन 12 किमी से 6 किमी करना, पंचायत-स्तरीय पूर्वानुमान देना, नाउकास्ट तीन घंटे से एक घंटे पर करना और अल्पावधि-मध्यम अवधि सटीकता करीब 5-10% बढ़ाना मुख्य लक्ष्य हैं। जोखिमों में क्लाउड सीडिंग की अनिश्चित प्रभावशीलता, नीचे की हवा वाले क्षेत्रों पर संभावित असर, डेटा एसिमिलेशन की मुश्किल, सीमा-पार प्रेक्षण अंतराल और समय पर अंतिम छोर तक पहुँच शामिल हैं।
अभ्यास प्रश्न
प्रीलिम्स MCQ
- Mission Mausam के संदर्भ में निम्नलिखित कथनों पर विचार कीजिए:
1. यह पृथ्वी विज्ञान मंत्रालय की पहल है।
2. केंद्रीय मंत्रिमंडल ने इसे ₹2,000 करोड़ के खर्च से मंज़ूरी दी।
3. इसका लक्ष्य NWP मॉडल की रिज़ॉल्यूशन 12 किमी से 6 किमी करना है।
उपर्युक्त में से कौन-से कथन सही हैं?
(a) केवल 1 और 2
(b) केवल 2 और 3
(c) केवल 1 और 3
(d) 1, 2 और 3
उत्तर: (d) Mission Mausam MoES की पहल है, जिसे ₹2,000 करोड़ से मंज़ूरी मिली और NWP रिज़ॉल्यूशन 12 किमी से 6 किमी करना स्पष्ट लक्ष्य है। इसलिए सभी सही हैं। - Mission Mausam को मुख्य रूप से लागू करने वाले पृथ्वी विज्ञान मंत्रालय के तीन संस्थान कौन-से हैं?
(a) ISRO, IMD और NCMRWF
(b) IMD, IITM और NCMRWF
(c) IMD, INCOIS और ISRO
(d) IITM, NIOT और NCPOR
उत्तर: (b) मिशन को IMD, भारतीय उष्णकटिबंधीय मौसम विज्ञान संस्थान और राष्ट्रीय मध्यम अवधि मौसम पूर्वानुमान केंद्र नेतृत्व करते हैं। INCOIS, NIOT और NCPOR सहयोगी महासागर-ध्रुवीय भूमिका निभाते हैं। - Mission Mausam के तहत क्लाउड चैंबर किस संस्थान में बन रहा है?
(a) IMD, नई दिल्ली
(b) NCMRWF, नोएडा
(c) IITM, पुणे
(d) INCOIS, हैदराबाद
उत्तर: (c) बादल की बूँदों से बारिश बनने और क्लाउड सीडिंग की भौतिकी पढ़ने वाली सीलबंद सुविधा का पहला चरण IITM पुणे में बन रहा है। - Mission Mausam से जुड़े निम्नलिखित लक्ष्यों पर विचार कीजिए:
1. नाउकास्ट को तीन घंटे से एक घंटे पर अपडेट करना।
2. पंचायत-स्तरीय मौसम पूर्वानुमान हासिल करना।
3. मानसून की हर साल होने वाली परिवर्तनशीलता खत्म करना।
इनमें से कितने मिशन के घोषित लक्ष्य हैं?
(a) केवल एक
(b) केवल दो
(c) सभी तीन
(d) कोई नहीं
उत्तर: (b) तेज़ नाउकास्ट और पंचायत-स्तरीय पूर्वानुमान लक्ष्य हैं। मानसून परिवर्तनशीलता खत्म करना लक्ष्य नहीं है। मिशन मौसम को पूर्वानुमान और कुछ हद तक प्रबंधित करना चाहता है, प्राकृतिक परिवर्तनशीलता हटाना नहीं। - Mission Mausam में पढ़े जा रहे क्लाउड सीडिंग के संदर्भ में कथनों पर विचार कीजिए:
1. यह कहीं भी माँग पर बारिश कराने का सिद्ध तरीका है।
2. WMO के अनुसार स्थानीय पैमाने पर कारण और प्रभाव साबित करना कठिन है।
3. भारत अंतर्निहित बादल भौतिकी के शोध के लिए क्लाउड चैंबर बना रहा है।
कौन-से कथन सही हैं?
(a) केवल 1 और 3
(b) केवल 2 और 3
(c) केवल 1 और 2
(d) 1, 2 और 3
उत्तर: (b) क्लाउड सीडिंग सिद्ध माँग-पर-बारिश तकनीक नहीं है, इसलिए कथन 1 ग़लत है। WMO स्थानीय कारण-प्रभाव साबित करने को कठिन मानता है और IITM क्लाउड चैंबर बादल भौतिकी पढ़ने के लिए बन रहा है।
मुख्य परीक्षा प्रश्न
- “Mission Mausam जितना विज्ञान-और-प्रौद्योगिकी कार्यक्रम है, उतना ही आपदा-प्रबंधन कार्यक्रम भी।” मिशन के डिज़ाइन की जाँच कीजिए और बताइए कि यह भारत के मौसम से जुड़े आपदा जोखिम को कितना घटा सकता है। (15 अंक, 250 शब्द)
- समझाइए कि बेहतर प्रेक्षण, उच्च प्रदर्शन कंप्यूटिंग और AI और मशीन लर्निंग मिलकर भारत में पंचायत-स्तरीय मौसम पूर्वानुमान कैसे देना चाहते हैं। इसे हासिल करने की चुनौतियों का मूल्यांकन भी कीजिए। (15 अंक, 250 शब्द)
- क्लाउड सीडिंग से मौसम संशोधन बहुत संभावना दिखाता है, लेकिन विज्ञान में विवादित है। Mission Mausam के तहत भारत के क्लाउड-सीडिंग शोध में निवेश के पक्ष और विपक्ष का आलोचनात्मक विश्लेषण कीजिए। (15 अंक, 250 शब्द)
- मौसम पूर्वानुमान की क़ीमत अंतिम छोर पर तय होती है। Mission Mausam के प्रसार और निर्णय-सहायता हिस्सों और प्रभाव-आधारित पूर्वानुमान में उनके महत्व पर टिप्पणी कीजिए। (10 अंक, 150 शब्द)
- भारत के जलवायु अनुकूलन और ग्लोबल साउथ में मौसम-सेवाओं का नेता बनने की इच्छा में Mission Mausam के योगदान का मूल्यांकन कीजिए और उन कमियों की पहचान कीजिए जिन्हें इसे दूर करना होगा। (15 अंक, 250 शब्द)
